EDB Postgres AIオムニデータプラットフォームは、構造化データ、半構造化データ、非構造化データをシームレスに統合し、一つのPostgres環境に取り込むマルチモデルデータソリューションです。これにより、オンデマンドのワークロードに対して高性能なクエリが可能となり、リアルタイムの洞察を提供し、セキュアで観測可能でコスト効率の良いシステムを提供します。

これ以上、現在または新たなビジネス問題を解決するための適切なデータベースを終わりなく探し続ける必要はありません。EDB Postgres AIオムニデータプラットフォームは、複数の専用データベースを管理する複雑さを排除し、その結果としてしばしば発生するインフラストラクチャのスプロール、コストの急増、データの孤立を防ぎます。このプラットフォームは、さまざまなデータモデルを統合することでインテグレーションを簡素化し、コストを削減し、イノベーションを加速します。

このプラットフォームは、オープンソースのPostgres拡張機能を活用して、SQL、ベクター、JSON、タイムシリーズ、キー値など、さまざまなデータモデルをサポートしています。さらに、コスト効率の良いオブジェクトストレージとのシームレスな統合により、非構造化データまで含めることができます。これにより、企業はすべてのデータタイプを単一で安全な環境内で処理することができ、複数のデータベースの必要性を排除します。

主な特徴は以下の通りです：

• エンタープライズグレードのセキュリティ、監視可能性、及びスケールを備えた拡張可能なオープンソースPostgres。
• 非構造化データのシームレスな統合のための外部レイクハウスエコシステムとの統合。
• Postgresテーブルとオブジェクトストレージの間での複雑な分析クエリーに対してベクトル化クエリエンジンを使用し、既存のワークロードに遅延がない。

主な利点には次のものがあります：

• 組織のデータ全体がPostgresに統一され、意思決定が強化されます。 
• ETLパイプラインの数を減らし、遅延を減らし、解析クエリを30倍速くすることで洞察に至る時間を短縮します。
• ゼロベンダーロックイン、より厳格なセキュリティ、および18倍コスト効率の良いオブジェクトストレージによるTCOの削減により、より多くの制御が可能になります。

レイクハウスエコシステムとの統合は、Postgresの運用データをコスト効率の良いオブジェクトストレージ環境の非構造化データとシームレスに接続し、これは固体ステートドライブストレージよりも18倍効率的で、オブジェクトストレージ内のデータを一般的なSQLでクエリできるようにします。これにより、複雑なETLパイプラインの必要性が減少し、TCOが低下し、データ管理が簡素化されます。

ベクトル化クエリエンジンは、集約データ全体に対する複雑な分析クエリに適したカラム形式に最適化されています。これにより、標準のPostgresよりも最大30倍高速に実行でき、既存のワークロードに影響を与えることなくリアルタイムの洞察を可能にします。

このプラットフォームは、ビジネスがより迅速にデータ主導の決定を下すのを支援し、洞察への時間を短縮し、ベンダーロックインを排除することで運用管理を改善します。これらの機能は、高い顧客満足度、持続可能な成長、ビジネスのレジリエンスを強化する原動力となります。

データを単一のプラットフォームに統合し、コスト効率の良いオブジェクトストレージを活用することで、このプラットフォームはインフラストラクチャのスプロールを減少させ、運用の複雑さを下げ、複数の専用データベースを管理する際の高いコストを削減します。

 すべてのビジネスは、オンデマンドのワークロードとパーソナライズされた体験の現代の期待に対応するために、オムニデータプラットフォームから利益を得ることができます。しかし、特に堅実に規制された業界、例えば医療、金融サービス、および通信業界にとって、利益は特に大きいです。ここでは、構造化された、セミ構造化された、および非構造化データを、様々な - そしてしばしば敏感な - 顧客ソースから統合する必要があります。