EDB Postgres^® AIとGriptapeを用いて、エンドツーエンドの生成AIを単純化し、加速化します

ほとんどの既製のGenAIコンポーネントには、本番展開に必要なエンタープライズ機能が不足しています。 AIイノベーションを加速させたい大企業、特に厳格な規制業界にある企業は、堅牢なガバナンス、コンプライアンス、セキュリティ機能を備えたスケーラブルなソリューションが必要です。

様々なモデル、ツール、データパイプライン、その他のコンポーネントの組み合わせにより、非常に複雑なインフラストラクチャが構築されます。これら異なる技術間で必要となる精密な調整は、高いメンテナンスコスト、不安定さ、およびパフォーマンスのボトルネックを引き起こします。

ファウンデーションとエンコーダーモデルの選択は絶えず進化しています。適切なモデルを選択するということは、パフォーマンス、サイズ、効率性、およびタスク特有の要件のバランスをとることを意味します。一般的な大言語モデルや特化したバリエーションが特定のユースケースに最適なのかを理解するのは難しい課題です。

異なるGenAIコンポーネントを活用するには、データエンジニアリング、機械学習、自然言語処理、ソフトウェア開発などの領域にわたる専門知識が必要です。これらの要求を満たすことができる人材を見つけるか、スキルを向上させることは困難です。

モデル間の切り替えが容易で、複数のデータモードを統合し、さまざまなストレージLocationから選択できます（クラウド内またはプレミス内）。これにより、ビジネス全体でのニーズに適応する、性能調整とデータ管理の効率性が可能になります。

Griptapeのオープンソースフレームワークは、EDB Postgres AIの堅牢なベクターストレージと直接結合します。任意のデータソースに接続し、自動化されたAIデータ処理パイプラインを使用して、抽出、変換（クリーニング、チャンキング、埋め込み、メタデータの追加を含む）し、それをベクターデータベースインデックスにロードします。

Griptapeの既製の取得パターンを使用するか、カスタマイズするか、あるいは独自のモジュラRAGをスクラッチから構築します。EDB Postgres AIを使用して、Postgresまたはオブジェクトストレージから自動的にデータをフェッチし、新しいデータが取り込まれるたびにベクトル埋め込みを生成し、ソースデータが変更されると埋め込みを更新する。

Griptapeは、GenAIまたはプロンプトエンジニアリングを学ぶことなく、GenAIエージェント、エージェントのシステム、パイプライン、ワークフロー、RAGの実装を構築するためのクリーンな抽象化を提供します。これらのアプリケーションをEDB Postgres AIからのテキストと画像のセマンティック検索を使って、専用ビルトベクトルデータベースよりも4.22倍速くしましょう。

Griptape CloudでAIシステムを直接監視するか、EDB Postgres AI Hybrid Control Planeと統合して、Postgresのすべての運用データとAIデータの包括的なビューを提供します。組織全体のパフォーマンス、信頼性、支出を測定し、各ユーザー、構造、タスク、クエリのポリシーを強制してください。

スケーラブルなAIアプリケーションを柔軟にデプロイ：Griptape Cloudを通じてのマイクロサービスとして、AWS、GCP、Azureなどの主要なクラウドプラットフォーム、さらにはオンプレミスやハイブリッドでも。