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アナリティクス・アクセラレータ
PGAA拡張機能を使用してPostgres®で迅速な分析を解放し、Postgresで統合されたデータに対する30倍速いクエリのためのベクトル化クエリエンジンを提供し、履歴データをオフロードするために段階的なテーブルを使用して、重要なワークロードが全速力で稼働し続けるようにします。
主な利点
シンプルでシームレスな分析
ETL（抽出、変換、ロード）パイプラインとデータエンジニアリングのオーバーヘッドを排除し、コスト効率の良いオブジェクトストレージを使用してストレージコストを最大18倍削減します。
集中化されたビジネスインテリジェンス
Postgresですべてのビジネスデータと顧客データを統合します—構造化、半構造化、非構造化—より強力な結果のための包括的な洞察を強化するために。
より早い洞察への時間
運用および履歴データ全体から迅速な洞察を得て決定的な行動をとり、標準的なPostgresと比べて平均で30倍速い分析クエリを利用してください。
「ゼロ・コンプロミス・プラットフォーム」
あなたの重要なトランザクションワークロードが分析によって影響を受けないことに自信を持つ。寒冷データを柔軟なストレージ位置にオフロードすることで、システムのパフォーマンスとビジネスの弾力性を向上させます。
主な特徴
ベクトル化されたクエリエンジン
標準のPostgresクエリエンジンを、列指向データ形式に最適化されたベクトル化クエリエンジンにアップグレードし、分析クエリをPostgresに比べて30倍速く実行できます。
階層化されたテーブル
単一の専用ノードでホットデータとコールドデータをクエリし、自動的にコールドデータをオブジェクトストレージの列指向テーブルにオフロードすることで最適なパフォーマンスを確保し、複数のデータ層での分析を管理する複雑さを軽減します。
分離されたストレージと計算
PGAA拡張機能を使用すると、Postgresによって供給され、列指向データ上での効率的なバッチクエリ実行に最適化された、一時的で、ゼロまでスケールする計算リソースを個別にプロビジョニングできます。
外部レイクハウスエコシステム統合
標準のSQLを使用してレイクハウステーブルを外部オブジェクトストレージに書き込み、それらをPostgresテーブルと同じようにクエリします。 レイクハウステーブルの形式は、Postgresテーブルとインデックスと比較してディスク上で5倍小さくなります。
保管場所
固体ステートドライブに対して最大18倍のコスト効率の良い柔軟なストレージ場所に湖の家のテーブルを保存します。それには、Amazon S3、MinIO、またはローカルファイルシステムが含まれます。ライフサイクルとセキュリティが完全に管理された管理ストレージ場所を選択するか、自分で持ってきてください。
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すぐに掘り下げてみませんか？プレビューアクセスにサインアップして、Analytics Acceleratorの深い理解を得て、PGAA拡張機能の使い方を学びましょう。
EDB Postgres AI
EDB Postgres AIは、オンプレミス、または任意のクラウド、任意の場所、選択したアプライアンス上で利用できる、トランザクション処理、分析、AIワークロードのためのインテリジェントなプラットフォームです。最も柔軟性があり、開放的で、拡張性の高い汎用データベースへのアクセスを得て、データシロを結ろび、最高のセキュリティ、コンプライアンス、有効性を保証しながら新たなAIイニシアチブを開始します。
利用事例：顧客360
EDB Postgres AIは、単一のPostgres環境内にあるトランザクション、分析、AIデータストアを統合することで、Customer 360のユースケースを可能にします。アナリティクス・アクセラレータのベクトル化クエリエンジンを使用して、Postgresと統合オブジェクトストレージのデータ全体で平均30倍の高速なクエリパフォーマンスを提供し、お客様のデータの全能力を解放します。
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