ユースケース：認知AI
テキストと画像データをシームレスに組み合わせたGenAI検索および推奨アプリケーションを作成します。
挑戦
複雑なGenAI開発のナビゲーション
企業は、多様なデータモダリティを処理し、企業の安全性、コンプライアンス、およびスケーラビリティの要件を満たす将来のニーズに適応する認知的AIソリューションを求めています。 このようなマルチモーダルGenAIアプリケーションを構築するためには、開発者が馴染みのないツールを使用し、データ準備やモデル選択などのリソースを集中的に使用し、エラーが起こりやすいプロセスを経ることが多くなります。これにより、GenAIアプリケーションの展開が遅れ、顧客体験が劣る結果となります。
私たちの解決策
多様なモードのGenAI、単純化
EDB PostgresからのAIアクセラレータ® AIは、pgvectorの組み込みベクトルデータと検索機能をPipelines拡張と組み合わせることで、マルチモーダルGenAIアプリケーションの開発を簡素化します。これにより、テキストと画像のベクトル埋め込みの自動作成、更新、および取得が可能になります。すべて信頼性の高い、馴染みのあるPostgres内で実現します。
エンタープライズ対応ベクターツールキット
Pipelines拡張機能は、pgvectorがプレロードされており、Postgresでのベクターデータのシームレスな管理を可能にし、開発者が慣れ親しんだPostgres環境でSQLコマンドを使用して複雑なGenAI機能を構築できます。これにはコードの行数が130以上ある代わりにわずか5行で、エンタープライズ級のツールとサポートによって支えられています。
自動化パイプライン
Pipelines拡張機能は、Postgresまたはオブジェクトストレージからの自動データフェッチ、新たなデータが取り込まれるたびにベクトル埋め込みの生成、ソースデータが変更されると埋め込みがトリガー更新されることを提供し、多モーダルAI検索と分析アプリケーションの作成を効率化します。
マルチモーダルサポート
パイプライン拡張は、テキストと画像のモダリティをネイティブにサポートし、さまざまな顧客対話とデータソースを処理するために必要な柔軟性を提供します。
デモビデオ
デモビデオ
あなたのPostgresデータにAIモデルを持ってきてください
あなたのPostgresデータにAIモデルを持ってきてください
透明なデータ統合と高性能AIの能力を通じて、顧客サポートの効率を大幅に向上させ、コスト最適化と市場競争力を実現します。
多様なデータのシームレスな統合
顧客サポートチームは、一つの馴染み深いプラットフォームで多種多様なデータタイプを簡単に管理し、運用することができます。これにより、複雑で高遅延のマルチプラットフォームソリューションの必要性がなくなります。
高性能検索
pgvector拡張機能は、専門のベクトルデータベースよりも平均で4.22倍高速なクエリを実現し、すべての顧客データタイプにわたるレスポンシブで正確な意味検索を可能にします。
より速い市場投入時間
自動化されたデータ取得、埋め込み生成、そして保存により、チームはビジネス問題の解決に集中でき、AIパワードアプリケーションのより迅速な実装を可能にします。
GenAIをエンドツーエンドで探していますか？
私たちはGriptapeと提携して、エンタープライズGenAIアプリケーションを構築、展開、管理するために必要なすべてを提供します。100％のデータ制御と、あなたの管理者が愛する馴染みのあるPostgresの体験を提供します。
EDB Postgres AIは認知AIを可能にします
AIアクセラレーターは、PipelinesエクステンションのIntelligent Retrieverを活用してPostgresまたはオブジェクトストレージからデータを取得し、それからAuto Embeddingが選択したモデルを使用してデータをベクトル埋め込みにシームレスに変換します。これらのモデルは、トリガーを介してソースデータと同期して最新に保たれます。Intelligent Retrieverは、生成されたエンベッディングを取得し、テキストや画像のユーザー入力に対するセマンティック検索のためにそれらを準備します。これらのユーザー入力は、同じGenAIエンコーダーを使用してエンベッディングに変換されます。
関連製品とソリューション
EDB Postgres AI
エッジからコアまでのミッションクリティカルなワークロードを支えるための現代のPostgresデータプラットフォーム。
EDB AIアクセラレータ
エンタープライズGenAIアプリケーションのテストと起動を最速で行うための、pgvectorがプリロードされた強力なEDBパイプラインエクステンション。
主権AIの使用例
あなたの制御可能で適応性のあるAIプラットフォーム - 安全で、柔軟性があり、データが存在する場所でコスト効率の良い。
バーチャルエキスパートユースケース
エンタープライズ対応の堅牢なPostgresで、自動化されたGenAIデータオーケストレーションを利用したカスタムチャットボット、コパイロット、翻訳者等を作成してください。
リソース
よりパーソナライズされたサービス、待ち時間の短縮：AIが保険のコンタクトセンターを変革している
トーステン・スタインバッハとAIを解き放つ
pgvectorとは何で、それがどのようにあなたを助けることができますか？
PostgreSQLを使用した検索機能の強化：標準からセマンティックへ
認知AIは、テキストや画像を含む多様なデータ形式での検索、分析、推奨に対して能力を持つインテリジェントなシステムを指します。
認知AIは、以下のような課題に対応します：
EDBはAIアクセラレータソリューションを提供し、マルチモーダルデータ管理を簡素化し、エンタープライズ級のセキュリティ、コンプライアンス、およびスケーラビリティを維持しながら、マルチモーダルAI検索と分析アプリケーションの開発を高速化します。
主な特徴には以下のものがあります：
- Postgres内でのシームレスなベクター管理のための組み込みpgvector
- Pipelines拡張機能を使用したベクター埋め込みの自動取得、作成、更新、および保存
- テキストと画像データのモダリティのシームレスな処理
パイプライン拡張は、テキストと画像のデータ形式をネイティブでサポートし、多様なカスタマーインタラクションとデータソースを柔軟に取り扱うことができます。
```利点として以下のものがあります:
- さまざまなデータタイプのシームレスな統合
- 高性能検索 (平均で4.22倍速いクエリ)
- 自動AIデータ管理
- コスト最適化
- 改善された顧客体験
- AIパワードアプリケーションの素早い市場投入
EDBの高度なクエリエンジンは、専門のベクターデータベースよりも平均で4.22倍速いクエリを提供し、応答性と正確なセマンティック検索を可能にします。
はい、AI AcceleratorはPipelines拡張を利用して、自動的にベクトル埋め込みをフェッチし、作成し、Postgresに保存し、マルチモーダルAI検索および分析アプリケーションの作成を効率化します。
はい、EDBのソリューションはエンタープライズ向けに設計されており、増大するデータ量と進化するAI技術を取り扱うためのエンタープライズグレードのセキュリティ、コンプライアンス、スケーラビリティを提供します。
```主要なプロセスを自動化し、さまざまなデータタイプの統合を効率化することにより、AIアクセラレータはAI駆動のアプリケーションを市場により迅速に投入し、開発のボトルネックを減らすのに役立ちます。
この解決策は多くの業界にとって有益ではありますが、データの整合性、規制遵守、および顧客体験が最優先事項である保健、金融、リテールなどのセクターでは特に価値があります。
Postgresでデータ管理と処理を一元化し、AIを活用してさまざまなデータタイプからより多くの価値を引き出すことにより、組織はインフラストラクチャと人員のコストを削減しながらスケーラビリティを向上させることができます。